(mysql優化-2) 結構優化

1.合適的數據類型

a.使用能夠存下你的數據的最小的數據類型

b.使用簡單的數據類型，int要比varchar類型在mysql處理上簡單

c.儘量的使用not null定義字段

d.儘可能少用text類型，非用不可時最好考慮分表

2.結構優化

#用int來存儲日期時間

>create table test(id int primary key,timestr int);
>insert into test values(1,unix_timestamp('2018-03-20 14:00:00'));
>select id,from_unixtime(timestr) from test;

#用bigint來存儲ip地址

>create table sessions(id int primary key,ip bigint);
>insert into sessions values(1,inet_aton('192.168.0.1'));
>select id,inet_ntoa(ip) from sessions;

3.範式化與反範式化

範式化（通常指第三範式）

商品id	商品	價格	重量	分類	分類描述
1	可樂	3.00	250ml	飲料	碳酸飲料
2	北冰洋	3.00	250ml	飲料	碳酸飲料

存在傳遞依賴
(商品id)-->(分類)-->(分類描述)

商品id	商品	價格	重量
1	可樂	3.00	250ml
2	北冰洋	3.00	250ml

分類	分類描述
飲料	碳酸飲料

商品id	分類
1	飲料
2	飲料

反範式化（對錶增長冗餘字段，以空間來換取時間）

用戶id	姓名	地址	電話
1	張三	東湖區	123456
2	李四	西湖區	789012

訂單id	用戶id	下單時間
1	2	2018-03-12 13:30:44
2	2	2018-03-12 13:40:01

當查詢訂單信息時（利用了鏈接查詢）:
select A.用戶id,A.姓名,A.地址,A.電話,B.訂單id,B.下單時間 from A inner join B on A.用戶id = B.用戶id;

用戶id	姓名	地址	電話
1	張三	東湖區	123456
2	李四	西湖區	789012

訂單id	用戶id	下單時間	姓名	地址	電話
1	2	2018-03-12 13:30:44	李四	西湖區	789012
2	2	2018-03-12 13:40:01	李四	西湖區	789012

反範式化後:
select 用戶id,姓名,地址,電話,訂單id,下單時間 from B;

4.表的拆分

垂直拆分:就是把原來一個有不少列的表拆分紅多個表，這解決了表的寬度問題。一般的拆分能夠按如下原則進行

a.把不經常使用的字段單獨存放到一個表中
b.把大字段獨立存放的一個表中
c.把常常一塊兒使用的字段放在一塊兒

水平拆分:爲了解決單表的數據量過大問題，水平拆分的表每個表的結構都徹底一致的，經常使用的拆分方式

a.對id進行hash運算，若是要拆分紅5個表則使用mod(id,5)取出0-4個值
b.針對不一樣的hash把數據存到不一樣的表中