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最近碰到這樣一個問題,輸入一個已排序的數組和一個數字,在數組中查找兩個數,使得它們的和正好是輸入的那個數字,要將全部的組合列出來。java
拿到這個問題,我第一時間想到的方法是用雙重 for 循環遍歷數組,窮舉出全部的組合,判斷是否等於目標值。segmentfault
for (let i = 0; i < array.length - 1; i++) {
for (let j = i + 1; j < array.length; j++) {
if(a[i] + a[j] === sum) {
...
}
}
}
複製代碼
這種方法是能解決這個問題的,可是時間複雜度是 O(N^2),那麼有沒有效率更高的方法呢?數組
既然要查找使 a + b = sum
的全部狀況,咱們能夠遍歷整個數組,去查找 sum - a
,那麼如今問題變爲在一個數組中去查找一個給定的數,而數組是通過排序的,咱們很天然的想到了二分搜索。優化
const arr = [1,2,4,6,7,9,10]
const sum = 8
function twoSum (arr, sum) {
const result = []
for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
const index = binarySearch(arr, sum - arr[i])
if (index !== -1 && i !== index) {
result.push([arr[i], sum - arr[i]])
arr.splice(index, 1)
}
}
return result
}
function binarySearch(arr, value) {
let startIndex = 0,
stopIndex = arr.length - 1,
middle = Math.floor((stopIndex + startIndex) / 2);
while (arr[middle] != value && startIndex < stopIndex) {
if (value < arr[middle]) {
stopIndex = middle - 1;
} else {
startIndex = middle + 1;
}
middle = Math.floor((stopIndex + startIndex) / 2);
}
return (arr[middle] !== value) ? -1 : middle;
}
twoSum(arr, sum)
複製代碼
這種方法只用了一次 for 循環,二分搜索的時間複雜度是 O(logN),因此整個方法的時間複雜度是 O(NlogN),比第一種方法效率更高。ui
那麼問題來了,這是效率最高的方法嗎?能不能只循環一次數組就找到全部組合呢,這樣時間複雜度就是 O(N)。用兩個指針 i 和 j,各自指向數組的首尾兩端,令 i = 0
,j = n - 1
,而後 i++
,j--
,逐次判斷 a[i] + a[j] === sum
。spa
const arr = [1,2,4,6,7,9,10]
const sum = 8
function twoSum (arr, sum) {
const result = []
let i = 0
j = arr.length - 1
while (i < j) {
if (arr[i] + arr[j] > sum) {
j--
} else if (arr[i] + arr[j] < sum) {
i++
} else {
result.push([arr[i], arr[j]])
i++
j--
}
}
return result
}
twoSum(arr, sum)
複製代碼
隨着咱們的不斷優化,解決方法的時間複雜度由 O(N^2) 變爲 O(N)。指針
接下來咱們擴展一下,若是在數組中查找三個數,使得它們的和等於目標值,該怎麼解決。 這裏增長了一個變量,兩個數的狀況咱們是查找 sum - a
,三個數咱們能夠當作是在除去 a 的數組中查找兩個數使得 b + c = sum - a
,這樣一來問題就降維成兩個數的狀況。code
const arr = [1,2,4,6,7,9,10]
const sum = 12
function twoSum (arr, sum, el) {
const result = []
let i = 0
j = arr.length - 1
while (i < j) {
if (arr[i] + arr[j] > sum) {
j--
} else if (arr[i] + arr[j] < sum) {
i++
} else {
result.push([el, arr[i], arr[j]])
i++
j--
}
}
return result
}
function threeSum (arr, sum) {
let result = []
for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
const newArr = arr.slice(i + 1)
result = result.concat(twoSum(newArr, sum - arr[i], arr[i]))
}
return result
}
threeSum(arr, sum)
複製代碼
以上是對我這個問題的一些思考,各位讀者若是有更簡潔的方法,歡迎在評論區當中給出。排序