我使用的是2018.12,Python 3.7這個版本的。瀏覽器
按照安裝嚮導安裝便可,只需注意勾選添加環境變量。spa
安裝完成後,會在指定路徑處有一個文件夾,以後的配置都放在這個文件夾中。在開始中多出以下程序。命令行
點開Anaconda Navigator,剛安裝好的Applications on中只有base(root)。blog
點擊左邊菜單欄的Enviroments,再點擊中間下方的Create,輸入名字和Python的版本,點擊Create。token
調用cmd;ip
使用命令activate tensorflow激活tensorflow環境;get
使用命令conda list,能夠顯示該環境下全部的包。cmd
須要在環境中安裝各類包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。pip
有兩種方法。io
調用cmd;
使用命令activate tensorflow激活tensorflow環境;
使用命令pip install tensorflow(安裝tensorflow,CPU),pip install tensorflow-gpu(安裝tensorflow,GPU)等。
在Anaconda Navigator的Environment中,選擇tensorflow,在最右邊查找相應的包,安裝。
Python須要使用jupyter notebook,建立tensorflow環境後,在Anaconda Navigator的Home,Applications on中選擇tensorflow,jupyter Notebook點擊Install。
生成配置文件:cmd中調用命令jupyter notebook --generate-config。會在用戶文件夾的.jupyter文件夾中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。
配置工做路徑:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir='',把前面的#去掉,把路徑寫入''中,只能是英文,不能有中文和數字。
不輸入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,刪除''中的內容。
調用cmd;
命令行:activate tensorflow
命令行:jupyter notebook
打開瀏覽器,輸入http://localhost:8888