HED邊緣檢測：Holistically-nested Edge Detection 解讀

Holistically-nested Edge Detection （以下簡稱HED） HED通過深度學習網絡實現邊緣檢測，網絡主要有以下兩個特點 Holistically：指端到端（end-to-end 或者image-to-image）的學習方式，也就是說，網絡的輸入爲原圖，輸出爲邊緣檢測得到的二值化圖像。 Nested：意思是嵌套的。在論文中指，在每層卷積層後輸出該層的結果（respons

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