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HED邊緣檢測:Holistically-nested Edge Detection 解讀
時間 2020-12-30
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Holistically-nested Edge Detection (以下簡稱HED) HED通過深度學習網絡實現邊緣檢測,網絡主要有以下兩個特點 Holistically:指端到端(end-to-end 或者image-to-image)的學習方式,也就是說,網絡的輸入爲原圖,輸出爲邊緣檢測得到的二值化圖像。 Nested:意思是嵌套的。在論文中指,在每層卷積層後輸出該層的結果(respons
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