evaluating a learning algorithm

在這篇文章中,主要介紹了多項式的次數d和過擬合以及欠擬合之間的關係, 圖1 如上圖所示,我們可以得到如下結論 1.高偏差(欠擬合) 訓練誤差和驗證誤差都很高, 2.高方差(過擬合)訓練誤差很小,驗證誤差遠大於訓練誤差     從圖中我們可以得到如下結論: 1. 訓練數據量少:訓練誤差很小,驗證誤差大 2.訓練數據量大:驗證誤差和訓練誤差都很大,兩者差不多相等 3.如果學習算法遭受到高偏差,get
相關文章
相關標籤/搜索