evaluating a learning algorithm
在這篇文章中，主要介紹了多項式的次數d和過擬合以及欠擬合之間的關係， 圖1 如上圖所示，我們可以得到如下結論 1.高偏差（欠擬合） 訓練誤差和驗證誤差都很高， 2.高方差（過擬合）訓練誤差很小，驗證誤差遠大於訓練誤差 從圖中我們可以得到如下結論： 1. 訓練數據量少：訓練誤差很小，驗證誤差大 2.訓練數據量大：驗證誤差和訓練誤差都很大，兩者差不多相等 3.如果學習算法遭受到高偏差，get
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