Machine Learning in Action:KNN Algorithm
概述 對於分類問題，最主要的任務就是找到對應數據合適的分類。而機器學習的另一項任務就是迴歸，比如CTR預測之類的。ml算法按照有無label可以分爲有監督學習和無監督學習，對於無監督學習的算法比較經典的有聚類算法，有監督的相對來說較多，迴歸類算法基本都是的。按照參數有可以劃分成有參數模型和無參數模型和半參數模型，有參數模型有兩個特徵，一個是用參數代表從訓練數據中獲得的信息，只有當target fu
相關文章
- 1. Machine Learning in Action:KNN Algorithm
- 2. Machine learning in action (2) —— KNN algorithm
- 3. Machine Learning(8): Reinforcement learning algorithm
- 4. Machine Learning Series No.6 -- EM algorithm
- 5. Machine Learning - Coursera week6 Evaluating a learning algorithm
- 6. Machine Learning in Action (5) —— logistic regression
- 7. Machine Learning in Action (1) —— basics
- 8. Machine Learning in Action:Decision Tree
- 9. [Machine Learning]--Improving classification with the AdaBoost meta-algorithm
- 10. [Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）
- 更多相關文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • SQL IN 操作符 - SQL 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Machine Learning in Action:KNN Algorithm
- 2. Machine learning in action (2) —— KNN algorithm
- 3. Machine Learning(8): Reinforcement learning algorithm
- 4. Machine Learning Series No.6 -- EM algorithm
- 5. Machine Learning - Coursera week6 Evaluating a learning algorithm
- 6. Machine Learning in Action (5) —— logistic regression
- 7. Machine Learning in Action (1) —— basics
- 8. Machine Learning in Action:Decision Tree
- 9. [Machine Learning]--Improving classification with the AdaBoost meta-algorithm
- 10. [Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）