Fast R-CNN 論文 筆記 及 源碼解讀

Fast R-CNN 與RCNN SPPnet對比 RCNN首先finetune，使用log loss。然後，使用SVMs來訓練，最後，使用bounding-box regressor。 代價大 慢 Fast R-CNN 模型結構和訓練 一張圖片首先經過幾個卷積層和池化層產生特徵向量，然後 for each object proposal a region of interest(RoI) poo

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