多標籤分類：Sequence Generation Model for Multi-Label Classification（2018）

注：本篇文章是COLING 2018的最佳論文，來源於北京大學計算語言學教育部重點實驗室，文章代碼已公開於Github。 一、Introduction 現有方法往往忽略標籤之間的相關性，除此以外，文本的不同部分可以對預測不同的標籤做出不同的貢獻。針對以上問題，本文提出了包含新型解碼器結構的序列生成模型，不僅能捕獲標籤之間的相關性，而且在預測不同標籤時能自動選擇信息量最大的單詞。 受Seq2Seq模

>>阅读原文<<