Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation
abstract： 目前seq2seq任務大多是從左到右一個詞一個詞生成的 神經網絡的方法，比如LSTM或者self-attention，可以充分利用歷史信息，但是不能利用未來信息（future information），從而導致結果的不平衡（左邊由於右邊） 本文提出一種同步雙向推理模型： 提出平衡搜索策略，利用同步雙向解碼 同時交互使用left2right和right2left的雙向解碼，以便同
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