裝飾器

一 函數對象

一 函數是第一類對象,即函數能夠看成數據傳遞python

#1 能夠被引用
#2 能夠看成參數傳遞
#3 返回值能夠是函數
#3 能夠看成容器類型的元素

二 利用該特性,優雅的取代多分支的if閉包

複製代碼
def foo():
    print('foo')

def bar():
    print('bar')

dic={
    'foo':foo,
    'bar':bar,
}
while True:
    choice=input('>>: ').strip()
    if choice in dic:
        dic[choice]()
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二 函數嵌套

一 函數的嵌套調用app

複製代碼
def max(x,y):
    return x if x > y else y

def max4(a,b,c,d):
    res1=max(a,b)
    res2=max(res1,c)
    res3=max(res2,d)
    return res3
print(max4(1,2,3,4))
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二 函數的嵌套定義ide

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def f1():
    def f2():
        def f3():
            print('from f3')
        f3()
    f2()

f1()
f3() #報錯,爲什麼?請看下一小節
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三 名稱空間與做用域

一 什麼是名稱空間?函數

#名稱空間:存放名字的地方,三種名稱空間,(以前遺留的問題x=1,1存放於內存中,那名字x存放在哪裏呢?名稱空間正是存放名字x與1綁定關係的地方)

二 名稱空間的加載順序ui

python test.py
#一、python解釋器先啓動,於是首先加載的是:內置名稱空間
#二、執行test.py文件,而後以文件爲基礎,加載全局名稱空間
#三、在執行文件的過程當中若是調用函數,則臨時產生局部名稱空間

三 名字的查找順序url

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局部名稱空間--->全局名稱空間--->內置名稱空間

#須要注意的是:在全局沒法查看局部的,在局部能夠查看全局的,以下示例

# max=1
def f1():
    # max=2
    def f2():
        # max=3
        print(max)
    f2()
f1()
print(max) 
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四 做用域spa

複製代碼
#一、做用域即範圍
        - 全局範圍(內置名稱空間與全局名稱空間屬於該範圍):全局存活,全局有效
      - 局部範圍(局部名稱空間屬於該範圍):臨時存活,局部有效
#二、做用域關係是在函數定義階段就已經固定的,與函數的調用位置無關,以下
x=1
def f1():
    def f2():
        print(x)
    return f2
x=100
def f3(func):
    x=2
    func()
x=10000
f3(f1())

#三、查看做用域:globals(),locals()


LEGB 表明名字查找順序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函數內的名字空間,包括局部變量和形參
enclosing 外部嵌套函數的名字空間(閉包中常見)
globals 全局變量,函數定義所在模塊的名字空間
builtins 內置模塊的名字空間
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五 global與nonlocal關鍵字3d

四 閉包函數

一 什麼是閉包?code

複製代碼
#內部函數包含對外部做用域而非全局做用域的引用

#提示:以前咱們都是經過參數將外部的值傳給函數,閉包提供了另一種思路,包起來嘍,包起呦,包起來哇

        def counter():
            n=0
            def incr():
                nonlocal n
                x=n
                n+=1
                return x
            return incr

        c=counter()
        print(c())
        print(c())
        print(c())
        print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看閉包的元素
複製代碼

二 閉包的意義與應用

複製代碼
#閉包的意義:返回的函數對象,不單單是一個函數對象,在該函數外還包裹了一層做用域,這使得,該函數不管在何處調用,優先使用本身外層包裹的做用域
#應用領域:延遲計算(原來咱們是傳參,如今咱們是包起來)
    from urllib.request import urlopen

    def index(url):
        def get():
            return urlopen(url).read()
        return get

    baidu=index('http://www.baidu.com')
    print(baidu().decode('utf-8'))
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五 裝飾器

裝飾器就是閉包函數的一種應用場景

一 爲什麼要用裝飾器

#開放封閉原則:對修改封閉,對擴展開放

二 什麼是裝飾器

裝飾器他人的器具,自己能夠是任意可調用對象,被裝飾者也能夠是任意可調用對象。
強調裝飾器的原則:1 不修改被裝飾對象的源代碼 2 不修改被裝飾對象的調用方式
裝飾器的目標:在遵循1和2的前提下,爲被裝飾對象添加上新功能

三 裝飾器的使用

複製代碼
import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print('from foo')
foo()
複製代碼
複製代碼
def auth(driver='file'):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth2

@auth(driver='file')
def foo(name):
    print(name)

foo('egon')
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四 裝飾器語法

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被裝飾函數的正上方,單獨一行
        @deco1
        @deco2
        @deco3
        def foo():
            pass

        foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
複製代碼

五 裝飾器補充:wraps

複製代碼
from functools import wraps

def deco(func):
    @wraps(func) #加在最內層函數正上方
    def wrapper(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@deco
def index():
    '''哈哈哈哈'''
    print('from index')

print(index.__doc__)
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