python:裝飾器

裝飾器

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因爲函數也是一個對象，並且函數對象能夠被賦值給變量，因此，經過變量也能調用該函數。

>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25

函數對象有一個__name__屬性，能夠拿到函數的名字：

>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'

如今，假設咱們要加強now()函數的功能，好比，在函數調用先後自動打印日誌，但又不但願修改now()函數的定義，這種在代碼運行期間動態增長功能的方式，稱之爲「裝飾器」（Decorator）。

本質上，decorator就是一個返回函數的高階函數。因此，咱們要定義一個能打印日誌的decorator，能夠定義以下：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

觀察上面的log，由於它是一個decorator，因此接受一個函數做爲參數，並返回一個函數。咱們要藉助Python的@語法，把decorator置於函數的定義處：

@log
def now():
    print('2015-3-25')

調用now()函數，不只會運行now()函數自己，還會在運行now()函數前打印一行日誌：

>>> now()
call now():
2015-3-25

把@log放到now()函數的定義處，至關於執行了語句：

now = log(now)

因爲log()是一個decorator，返回一個函數，因此，原來的now()函數仍然存在，只是如今同名的now變量指向了新的函數，因而調用now()將執行新函數，即在log()函數中返回的wrapper()函數。

wrapper()函數的參數定義是(*args, **kw)，所以，wrapper()函數能夠接受任意參數的調用。在wrapper()函數內，首先打印日誌，再緊接着調用原始函數。

若是decorator自己須要傳入參數，那就須要編寫一個返回decorator的高階函數，寫出來會更復雜。好比，要自定義log的文本：