貝葉斯分類思想

       Bayes分類器的基本思想是依據類的機率密度、機率，按照某種準則使分類結果從統計上講是最佳的。換言之，根據類的機率、機率密度將模式空間劃分紅若干個子空間，在此基礎上造成模式分類的判決規劃。準則函數不一樣，所導出的判決規則就不一樣，分類結果也不一樣。函數        樸素貝葉斯分類器的過程以下：3d      

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