關於LSTM
目錄 一、RNN 二、 LSTM 一、RNN 遞歸神經網絡(RNN)被提出用來處理80年代的輸入序列時間信息。1993年，神經歷史壓縮器系統解決了「非常深度學習」任務，該任務需要及時展開RNN中的1000多個後續層。如圖1所示，在傳統的建模活動(例如前饋神經網絡)中，我們顯然會看到固定輸入大小到固定輸出大小的固定網絡。在前饋神經網絡的包圍下，我們得到圖1.b以揭示RNN的可區分性。 RNN能將輸入
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