LSTM相關資料

先附上維基百科介紹 長短期記憶（英語：Long Short-Term Memory，LSTM）是一種時間循環神經網絡（RNN）[1]，論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 LSTM的表現通常比時間循環神經網絡及隱馬爾科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段連續手寫識別上[2]。2009年，用LSTM構建的人工神經網絡模型贏得過I

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