關於Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention機制

Sequence2Sequence： 輸入：序列A 輸出：序列B 黑盒子即我們說的encoder-decoder結構，用來實現序列到序列的轉換。 那麼encoder-decoder結構爲啥用RNN呢？ ——RNN 看一下RNN的構造： RNN設計爲接受兩個輸入：「當前的輸入」和以前所有輸入的「整體記憶」 cell接受了上面兩個輸入之後，就會吐出一個輸出，更新一下整體記憶。 它把對序列的整體記憶以隱

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