python裝飾器

裝飾器

你是一家互聯網公司的後端攻城獅,大家公司有一個現有函數以下:

import time
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)
#add(5,9)

 

如今TEAM LEADER要讓你對函數進行擴展,要求在函數執行以前打印時間,執行以後打印時間,你可能很快就完成了任務,代碼以下:

import time
def add(x,y):
   print(time.time())
   print(x + y)
   time.sleep(5)
   print(time.time())
add(5,9)

 

此時你信心滿滿的把這個代碼提交給你的TEAM LEADER審覈，沒成想，沒過5分鐘，代碼就被打回來了， TEAM LEADER給你反饋是，我如今有不少函數須要加這個功能，你的代碼雖然實現了功能，可是須要更改各個函數的代碼，這直接違反了軟件開發中的一個原則「開放-封閉」原則，簡單來講，它規定已經實現的功能代碼不容許被修改，但能夠被擴展，即：

封閉：已實現的功能代碼塊不該該被修改

開放：對現有功能的擴展開放

BUT ANYWAY,老大要求的這個怎麼實現呢？如何在不改原有功能代碼的狀況下

加上認證功能呢？咱們以前說太高階函數,就是把一個函數當作一個參數傳給另一個函數,下面就用高階函數來實現它

import time
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)

定義一個函數
def show_time(f):
   def inner(x,y):#***********這裏的參數對應函數f的參數
       print(time.time())
       f(x,y)
       print(time.time())
   return inner

則執行show_time(add)返回一個函數對象inner
print(show_time(add))#<function show_time.<locals>.inner at 0x0000000001F00268>

函數對象加括號就會執行函數，則
咱們將show_time(add)返回的值賦給一個變量add
add = show_time(add)
再執行add，就實現功能了
add(1,2)

 

這樣咱們在沒有修改原函數的前提下，實現了這個功能，此時無論什麼函數須要這個功能，你只要：函數名 =  show_time(函數名)  ，而後執行這個函數就能夠了，爲了代碼更加簡潔，咱們採用註解的方式代替  函數名 =  show_time(函數名)，只須要在添加功能的函數上方加一行註解：

import time
def show_time(f):
   def inner(x,y):#***********這裏的參數對應函數的參數
       print(time.time())
       f(x,y)
       print(time.time())
   return inner

@show_time 
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)
   
add(5,9)

 

@show_time 就至關於  add = show_time(add)，@show_time 就是一個裝飾器。

 

裝飾器有參數的狀況

import time
def logger(flag):#這裏參數控制是否打印時間
   def show_time(f):#這裏參數對應函數
       def inner(*x, **y):  # ***********這裏的參數對應函數的參數
           start = time.time()
           f(*x, **y)
           end = time.time()
           if flag == True:
               print(end - start)
       return inner
   return show_time
@logger(True)
def add1(*x,**y):
   sum = 0
   for i in x:
       sum += i
   print(sum)
   time.sleep(4)
add1(1,2,3,4,5,6)

 

分析：執行 logger(True)返回show_time

因此  @logger(True)  至關於  @show_time，只是多加了一個條件，讓使用變得更加靈活。

 

深淺拷貝

淺拷貝 copy（只拷貝第一層，裏面層仍指向原來的對象）

s = [[1, 2], 'aaa', 'bbb']
s2 = s.copy() #第一層的數據都拷貝一份
s2[0][0] =888 #修改後s[0][0]也會變，他們指向同一個對象
s2[1] = 'www' #修改後s[1]不會變，各有各的對象
print(s2) #[[888, 2], 'www', 'bbb']
print(s) #[[888, 2], 'aaa', 'bbb']

 

深拷貝

須要引入copy模塊

import copy
s = [[1, 2], 'aaa', 'bbb']
s3=copy.deepcopy(s) #全部層都複製一份，各是各的，互不影響。
s3[0][1] = 666
print(s3) #[[1, 666], 'aaa', 'bbb']
print(s) #[[1, 2], 'aaa', 'bbb']