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線性回歸(Linear Regression)
時間 2021-01-22
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訓練數據的表示方法: X右上角括號裏的數字表示第幾組數據 X右下角的數字表示第幾個特徵量 組合起來則是第幾組數據的第幾個特徵量 通用表逹式 每個θ(未知待解系數)和對應的x(我們代入的訓練數據)相乘, 而常數項θ0則與x0相乘,這裏的特徵量x0是我們自己添加上的,默認x0=1。 代價函數 用作找出一組θ使得函數J的值(偏差)最少,m為數據的組數,n為特徵量總數 這裏的為剛剛的通用表逹式,展開即可,
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