Python接口自動化--Json數據處理 5

1.Json模塊簡介，全名JavaScript Object Notation，輕量級的數據交換格式，經常使用於http請求中。

Encoding basic Python object hierarchies::

    >>> import json
    >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
    '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
    >>> print json.dumps("\"foo\bar")
    "\"foo\bar"
    >>> print json.dumps(u'\u1234')
    "\u1234"
    >>> print json.dumps('\\')
    "\\"
    >>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
    {"a": 0, "b": 0, "c": 0}
    >>> from StringIO import StringIO
    >>> io = StringIO()
    >>> json.dump(['streaming API'], io)
    >>> io.getvalue()
    '["streaming API"]'

2.Encode（python->Json），在python和json中的bool值，不一樣，以下圖，因此不轉換的話，會報錯，因此須要把python的代碼通過encode後成爲json可識別的數據類型。

布爾值	python	json
真	True	true
假	False	false

# _*_ encoding:utf-8 _*_

import requests
import json

#python的字典
payload = {"cye":True,
           "json":False,
           "python":"22137284235",}

print (type(payload))
#輸出
# <type 'dict'>

#轉化成json格式
data_json = json.dumps(payload)
print (type(data_json))
#輸出
# <type 'str'>
print (data_json)
# 輸出
# {"python": "22137284235", "json": false, "cye": true}

 Python通過encode成Json的數據類型

Python	Json
dict	object
list,tuple	array
str,long,float	number
True	true
False	false
None	null

 

3.decode(Json-->Python)

字符串：s = {"success":true}

轉成字典：j = s.json()，而後能夠經過 j["success"]=true來獲取字典的相應key的value值

Json數據轉成python可識別的數據，對應關係以下

Json	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number(int)	int,long,
number(real)	float
true	True
false	False
None	null

實例：查詢快遞單號

# _*_ coding:utf-8 _*_

import requests
import json

id = 8881*************
url = "http://www.kuaidi.com/index-ajaxselectcourierinfo-%s-yuantong.html"%id
# print (url)

head = {"Connection": "keep-alive",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6"}

r = requests.get(url=url,headers=head,verify=True)
j = r.json()
data = j["data"]
print (data[0])
print (data[0]["context"])
#輸出結果
#{u'context': u'\u5ba2\u6237 \u7b7e\u6536\u4eba: \u90ae\u653f\u6536\u53d1\u7ae0 \u5df2\u7b7e\u6536 \u611f\u8c22\u4f7f\u7528\u5706\u901a\u901f\u9012\uff0c\u671f\u5f85\u518d\u6b21\u4e3a\u60a8\u670d\u52a1', u'time': u'2018-01-22 15:43:23'}
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