機器學習之路（一）---支持向量機SVM

##基本概念 凸函數和凸優化html ###優化方法 常見的幾種最優化方法（梯度降低法、牛頓法、擬牛頓法、共軛梯度法等） logistic迴歸|梯度降低|牛頓法總結ios ##什麼是支持向量機(SVM)？ 支持向量機 (SVM) 是一個類分類器，正式的定義是一個可以將不一樣類樣本在樣本空間分隔的超平面。 換句話說，給定一些標記(label)好的訓練樣本 (監督式學習), SVM算法輸出一個最優化的

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