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文章非博主原創優化
要學AC自動機須要自備兩個前置技能:KMP和trie樹(其實我的感受不會kmp也行,失配指針的概念並不難)
其中,KMP是用於一對一的字符串匹配,而trie雖然能用於多模式匹配,可是每次匹配失敗都須要進行回溯,若是模式串很長的話會很浪費時間,因此AC自動機應運而生,如同Manacher同樣,AC自動機利用某些操做阻止了模式串匹配階段的回溯,將時間複雜度優化到了O(n) (n)爲文本串長度
下面開始用圖學習ac自動機吧(我的比較喜歡放圖,能用一張圖解決的毫不叨叨)
首先給定模式串"ash","shex","bcd","sha",而後咱們根據模式串創建以下trie樹:spa
而後咱們再瞭解下一步:
ac自動機,就是在tire樹的基礎上,增長一個fail指針,若是當前點匹配失敗,則將指針轉移到fail指針指向的地方,這樣就不用回溯,而能夠路匹配下去了.(當前模式串後綴和fail指針指向的模式串部分前綴相同,如abce和bcd,咱們找到c發現下一個要找的不是e,就跳到bcd中的c處,看看此處的下一個字符(d)是否是應該找的那一個).net
通常,fail指針的構建都是用bfs實現的
首先每一個模式串的首字母確定是指向根節點的(一個字母你瞎指什麼指,指了也是頭字母有什麼用嘛)指針
如今第一層bfs遍歷完了,開始第二層
(根節點爲第0層)第二層a的子節點爲s,可是咱們仍是要從a-z遍歷,若是不存在這個子節點咱們就讓他指向根節點(以下圖紅色的a)code
當咱們遍歷到s的時候,因爲存在s這個節點,咱們就讓他的fail指針指向他父親節點(a)的fail指針指向的那個節點(根)的具備相同字母的子節點(第一層的s),也就是這樣blog
按照相同規律構建第二層後,到了第三層的h點,仍是按照上面的規則,咱們找到h的父親節點(s)fail指針指向的那個位置(第一層的s)而後指向它所指向的相同字母根->s->h的這個鏈的h節點,以下圖隊列
徹底構造好後的樹ci
而後匹配就很簡單了,這裏以ashe爲例
咱們先用ash匹配,到h了發現:誒這裏ash是一個完整的模式串,好的ans++,而後找下一個e,但是ash後面沒字母了啊,咱們就跳到hfail指針指向的那個h繼續找,仍是沒有?再跳,結果當前的h指向的是根節點,又從根節點找,然而仍是沒有找到e,程序END
過程以下圖
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#include <queue> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 2*1e6+9; int trie[maxn][26]; //字典樹 int cntword[maxn]; //記錄該單詞出現次數 int fail[maxn]; //失敗時的回溯指針 int cnt = 0; void insertWords(string s){ int root = 0; for(int i=0;i<s.size();i++){ int next = s[i] - 'a'; if(!trie[root][next]) trie[root][next] = ++cnt; root = trie[root][next]; } cntword[root]++; //當前節點單詞數+1 } void getFail(){ queue <int>q; for(int i=0;i<26;i++){ //將第二層全部出現了的字母扔進隊列 if(trie[0][i]){ fail[trie[0][i]] = 0; q.push(trie[0][i]); } } //fail[now] ->當前節點now的失敗指針指向的地方 ////tire[now][i] -> 下一個字母爲i+'a'的節點的下標爲tire[now][i] while(!q.empty()){ int now = q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<26;i++){ //查詢26個字母 if(trie[now][i]){ //若是有這個子節點爲字母i+'a',則 //讓這個節點的失敗指針指向(((他父親節點)的失敗指針所指向的那個節點)的下一個節點) //有點繞,爲了方便理解特地加了括號 fail[trie[now][i]] = trie[fail[now]][i]; q.push(trie[now][i]); } else//不然就讓當前節點的這個子節點 //指向當前節點fail指針的這個子節點 trie[now][i] = trie[fail[now]][i]; } } } int query(string s){ int now = 0,ans = 0; for(int i=0;i<s.size();i++){ //遍歷文本串 now = trie[now][s[i]-'a']; //從s[i]點開始尋找 for(int j=now;j && cntword[j]!=-1;j=fail[j]){ //一直向下尋找,直到匹配失敗(失敗指針指向根或者當前節點已找過). ans += cntword[j]; cntword[j] = -1; //將遍歷國後的節點標記,防止重複計算 } } return ans; } int main() { int n; string s; cin >> n; for(int i=0;i<n;i++){ cin >> s ; insertWords(s); } fail[0] = 0; getFail(); cin >> s ; cout << query(s) << endl; return 0; }