(one-shot detection)Review: Comparison Network for one-shot Conditional object detection

本篇文章思路比較簡單,作者認爲,One-shot Learning只檢測與query image相似的目標,是一種有條件的檢測任務,適合引入貝葉斯條件概率理論。 網絡的大致模型: (a) 表示以前做One-shot conditional detection任務的常用做法,採用selective windows設計一個固定的metric 方法;(b)表示LSTD的做法,對RPN和分類器都採用fea
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