局部最小值

https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/78768210?utm_source=blogxgwz5 對於神經網絡目標函數優化來說,在參數尋優過程中最常用的算法是梯度下降,目前也出現了很多基於SGD基礎上的改進算法,比如帶動量的SGD,Adadelta,Adagrad,Adam,RMSProp等梯度下降改進方法,這些算法大多都是針對基礎更新公
相關文章
相關標籤/搜索