EM算法之高斯混合模型（一）

單個高斯模型 如果我們有一堆數據，其分佈屬於一個高斯模型，那麼有 p(X)=N(x|μ,Σ)=1(2π)m|Σ|‾‾‾‾‾‾‾‾√exp[−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)](1.1) 這樣子的話，對於單個高斯，我們可以直接對其參數 μ 和 Σ 進行求導，求出對應的參數。 那麼現在有一堆數據，其分佈如下所示， 那麼我們需要用多個高斯對數據的分佈進行描述。接下來我們看看多個高斯混合模型. 混合高斯模

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