專業、智能、被集成：阿里雲RPA（機器人流程自動化）重磅發佈

導語：本文中，阿里雲智能高級技術專家李立峯圍繞「專業、智能、被集成」，介紹了阿里雲RPA的應用場景、產品優點及跨網機器人解決方案，上海百勝軟件做爲合做夥伴結合具體應用實例現身說法。

阿里雲RPA：企業當中存在大量人工操做的系統間可重複執行的流程和業務流，而這些是解決企業效率問題的一個重要突破點， RPA是系統間業務快速鏈接和自動化的最佳選擇。

阿里雲RPA在目前這個階段，馬老師常常說AI這個階段，人類遠遠沒有達到。如今企業廣泛存在系統信息化的孤島比較嚴重，人工手動操做多、重複性操做多、有清晰的規則以及跨系統應用多的問題。這裏存在大量能夠自動化操做的實例，能夠在各個不一樣的點上去提高各個部門的職員的工做效率，進而提高整個系統的效率。

阿里雲RPA應用場景：
涉及到金融、證券、政府、電商、房地產、零售、教育、財稅。還有阿里本身的運營、售後、客服部門還、人力資源和生產部門。咱們能夠在各個行業去提高效率。咱們提高效率大概的數字是提升5-10倍。這是尚未進行數字化轉型的領域。這個領域是一塊肥沃的土地。

阿里雲的RPA優點一共有三點：阿里雲RPA是專業的RPA、智能的RPA、被集成的RPA。

阿里雲RPA—專業
一、支持可視化編排和編碼開發的模式：阿里雲RPA是目前市場上少有的可以同時支持可視化編排和編碼開發的模式。業務人員作的簡單的拖拽，在這個拖拽能力上業務人員考慮直接的業務場景是很是清晰的。咱們同時支持可視化編排和編碼開發。

二、有人/無人/服務型三種機器人：在機器人方面有有人值守機器人、無人值守機器人還有服務型機器人。有人值守機器人是專門幫助你喝茶的。是在你的電腦上幫助你提升你的工做效率的。無人值守機器人是說後臺有一個機器人集羣，不須要佔用你的本地資源，佔用你的屏幕，能夠在後臺運行。第三種叫服務型機器人。服務型機器人是被集成很是重要的出口。是由於服務型機器人可讓各位合做夥伴本身的產品能夠集成RPA，而不暴露本身的RPA。由於咱們能夠容許被第三方用API的方式被調用，能夠徹底不會被客戶看到。

阿里雲RPA—智能
咱們和阿里雲、阿里達摩雲的OCR去合做阿里雲，阿里的OCR的能力在增值稅發票上的識別率已經到99.5%以上，並且還在持續增長。阿里達摩院的天然語言處理還有語音交互、人臉識別。這是咱們在智能集成領域能夠作的事情。另外咱們還對阿里雲RPA的編排領域作了引擎。它對於AI的親和性很是強，有一些組件能夠隨時調用進來。

阿里雲RPA—被集成
今天不斷地被說起阿里雲堅持作生態，堅持被集成。向着合做夥伴作出產品被集成和解決方案被集成的兩個重要方向。

一、產品被集成，意味着咱們要可以躲在後面，容許咱們的合做夥伴在前臺去幫助本身的產品打造它更強的核心力。爲何說ERP不能有RPA，爲何說CRM不能有RPA。全部產品都爲本身的產品能夠集成RPA能力，使用咱們的服務型機器人。咱們經過阿里很是多的服務端的能力，去作RPA調度和服務型集羣。

二、解決方案被集成，實際上咱們的產品團隊是一個技術型的產品團隊，咱們更擅長把產品打磨好，把技術打磨好。可是咱們在行業上，真的是沒有什麼精力。並且也不會有太多的觸動。更多但願夥伴們衝到前面。咱們很是支持各位夥伴可以基於咱們的RPA產生一些在業務場景上很是有價值的解決方案。如今在新零售和財稅行業的現成的解決方案，還有更多解決方案期待着你們去發覺。

阿里雲RPA—跨網機器人解決方案

阿里雲RPA產品團隊特別擅長一件事，就是遇山開水，遇河搭橋。咱們跟政府、金融行業合做的時候，不少狀況下系統之間進行系統的狀況下不少地方網絡自己是不通的。網絡不通是有一些政策因素。如何在網絡不通的狀況下還可以進行跨系統的協同。咱們提出了一個跨網機器人解決方案。

第一部分是能夠作跨系統鏈接的事情，第二部分是經過可視化盒子將兩個網打通。這種打通方式徹底是非接觸性地打通，並且很是符合像公安政府等等部門的需求。經過這樣的方案幫助咱們的政府包括在城市大腦當中，可以鏈接各類不一樣的系統，可以鏈接各類不一樣的網絡，把它打形成統一的路口。

阿里雲RPA三個特別重要的點是專業、智能和被集成。咱們還作了跨網機器人解決方案。客戶的成功夥伴的成功纔是咱們產品的驕傲，咱們爲咱們夥伴作得多好而喝彩。接下來有請上海百勝軟件雲計算事業部總經理黃式烽先生跟咱們分享！

【夥伴案例】上海百勝軟件上海百勝軟件雲計算事業部總經理 黃式烽

百勝軟件跟阿里雲RPA已經走過一年多的時間，經歷了一些成功的案例。接下來我會介紹一下這些案例，給客戶帶來的價值，特別是業務帶來的價值。

案例一：探路者——多平臺訂單/庫存對比
隨着電商、線上平臺蓬勃發展、數據散落在企業內外造成信息孤島，依託傳統的數據集成架構，難以知足多種類異構數據源的跨平臺集成，致使儘管企業積累了大量的業務數據，卻難以整合利用從中獲益。這是實實在在給業務帶來的問題。

固然解決這些問題也有一些根本性的解決方案。就像阿里巴巴提出了大中臺的方案，給企業構建本身的一個業務中臺。阿里雲RPA機器人能夠根據客戶的業務，天天把OMS、SAP、倉儲天天業務單據數據進行實時比對。若是沒有差別就過。發現有差別的時候，就把差別數據提醒到業務人，他登到各個系統裏面去查差別的緣由。及時解決問題，下降業務出錯的風險。RPA機器人能解決客戶信息對接之間的錯誤率的自動預警預判流程。

案例二：味全——多平臺下單流程數據整合
味全它給不少上游供應商提供食品的供應鏈。它的客戶羣體都很大。企業經過郵件或本身的供應商平臺下單且強勢要求味全登陸企業的系統去察看訂單。及時登陸、整合訂單信息起來，再下載到味全本身的智慧平臺，再回復客戶訂單完成。這個流程發生信息錯漏的機會很大。

針對這樣的痛點，阿里雲RPA自動登陸到郵件，自動下到味全本身的智慧平臺上面去，同時能夠自動登陸到供應商客戶的平臺上面去。這樣一個上下游供應鏈的協同平臺，能解決下單的實效性和準確率。

企業要構建本身自動化上下游供應鏈協同的平臺，經過RPA把企業供應商本身下游客戶，本身系統上下游的自動銜接的業務供應鏈。目前這個項目的具體的數據，提高了12倍，節省了人天，節省了口碑。這是供應鏈協同的案例。

案例三：菲安妮——根據金稅系統的發票金額調整cloud增值稅發票金額

它的是一個財務系統，他的原始單據是銷售訂單和業務訂單，財務人員根據自動生成訂單登錄到系統操做訂單，自動生成應收單，再生成扣費明細，再生成增值稅發票。

阿里雲RPA針對客戶的痛點進行了自動化操做。根據客戶的原始業務發生的銷售退貨單，天天自動登錄到系統，自動生成應收單，生成票內的扣款明細，生成增值稅的發票，自動登錄到金稅系統，在系統裏面完成了回款。這就是目前非安妮啓用阿里雲RPA作到的。目前天天運行12次，穩定運行了一年，咱們只花了七天時間。

固然，阿里雲還有更多相應的RPA的案例，不僅僅只是以上的一些案例。目前爲止阿里雲RPA已經簽署落地至少40家的客戶，實現差很少200項流程，幫助企業提高了大量的效率。

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