最近在選型時間序列數據庫，簡單記錄一下html
1.百度TSDB（雲數據庫）mysql
雲服務數據庫，須要￥linux
2.阿里HiTSDB（雲數據庫）redis
雲服務數據庫，須要￥sql
3.OpenTSDBdocker
基於HBase的特殊rowkey設計模式，Java系的組件，GC問題調優可能就須要你好好琢磨下數據庫
4.InfluxDB設計模式
InfluxDB目前只開源單機版，集羣版本再也不開源框架
https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-key-concepts.html性能
5.TimescaleDB
基於PG作的，目前也是沒有集羣版本，如圖，來自TimescaleDB官網的FAQ
6.facebook的 beringei
7.普羅米修斯 Prometheus
Prometheus是一款GO語言實現的時序數據庫，單機性能不錯，經常使用來作監控系統的DB，典型的使用場景：Prometheus+Grafana +Agent（mysql docker redis等，Prometheus提供了不少exporter），也能夠本身實現exporter
Prometheus目前沒有集羣版本
1.Elasticsearch
ES是基於Lucene的搜索引擎框架，我以前作集羣監控項目用過，過濾查詢性能槓槓的
2.Druid
德魯伊是預聚合數據方案，會丟失原始數據，雖然有開關控制是否預聚合，可是不預聚合，性能可想而知
3.MongoDB
單機的MongoDB寫入性能和查詢性能都還不錯，
單機4G內存 單CPU4核 機械硬盤 親測：
寫入：15w/s
讀取：單集合2億數據，過濾查詢，大部分都能在秒級響應，聚合查詢比較慢