數據增強簡單方法

神經網絡訓練當中，訓練數據數據是訓練好一個優秀分類(檢測)器最重要的部分之一，本文將簡要描述一下一些常用的數據增強方法。 1. mix up 通過線性插值，構建以訓練集中兩個隨機樣本和對應標籤的差值產生的虛擬樣本，是領域風險最小化的一種方式。 2. 旋轉 cv2.flip(img,0)垂直翻轉 cv2.flip(img,1)水平翻轉 cv2.flip(img,-1)垂直水平翻轉 3. 隨機裁剪 t

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