機器學習筆記（六） 邏輯迴歸

1.分類    分類問題很多，比如說是否爲垃圾郵件，在線交易是否欺詐等（二分類問題）。    使用線性迴歸模型h（θ），會得到連續的預測值，但是我們需要的輸出是0和1。所以這裏要確定一個閾值。    h（θ）>0.5，預測y=1； h（θ）<0.5，預測y=0。這種情況下，我們可以很好的完成分類的任務。但是，增加一個特徵點到訓練集中，會使得迴歸直線偏移，原本的閾值0.5不再合適，預測值產生偏差（原

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