【】MTCNN的windows-cpu配置

前言

 

操做過程：

參考here，某些步驟會添加博主遇到的問題的解釋。

第一部分：caffe.binding庫的生成
1、安裝vs2015，所花時間較長，耐心等待。
2、解壓caffe-windows-ms
3、解壓thirdparty至windows/thirdparty/下
4、修改commonsetting，cpuonlybuild爲true，其餘全爲false
注意，只是在庫的屬性時候更改；
5、打開caffe.sln（忽略python，若是須要vs2015安裝其餘依賴項，則安裝），選擇debug/x64，編譯libcaffe後生成libcaffe.lib
生成libcaffe.lib的位置： .\MTCNN\caffe-windows-ms\Build\x64\Debug

6、修改caffe.binding爲dll編譯，同時在預編譯處理器中定義CAFFEBINDING_EXPORTS（定義DLL爲export，不然會出現連接不一致），編譯caffe.binding，生成caffe.binding.lib以及dll
用控制檯exe配置類型本身定義函數，並經過主函數調試， 而後能夠經過項目——屬性——配置屬性——常規——項目默認值——配置類型下， 選擇動態庫(.dll)選項 而後點擊生成---生成解決方案，會在工程的Debug目錄下生成一個DLL文件（dllTest.dll） 預編譯處理器便是預處理器中定義CAFFEBINDING_EXPORTS；
7、選擇release/x64，編譯libcaffe，生成libcaffe.lib
8、編譯caffe.binding生成caffe.binding.lib以及dll

第二部分：mtcnn對caffe.binding的調用測試
9、打開mtcnn的vs，同時打開cascadecnn.sln，跳過python，只用testcascadecnn（第二個工程）
目錄：.\MTCNN\MTCNN_face_detection_alignment-master\code\codes\vs
10、選擇debug/x64，屬性更改以下：vc++的包含目錄加入boost、hdf五、opencv（都在thirdparty中）和caffe.binding；庫目錄中加入opencv_world310d.lib的目錄以及caffe.binding.lib的目錄；附加依賴項中加入opencv_world310d.lib和caffe.binding.lib
包含目錄caffe.binding: E:\code\MTCNN\caffe-windows-ms\windows\caffe.binding;
11、預處理器中加入_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
12、編譯testcascadecnn成功
十3、將缺乏的dll庫都加入x64/DEBUG文件夾中（全部的庫都在thirdparty/bins裏面）
十4、修改test.cpp裏面的參數：1）model_folder修改成現有的mtcnnv2的模型路徑，2）cascade裏面的0改成-1（表示要用cpu），3）image修改成本身的圖片路徑
十5、運行，生成結果
十6、選擇release/x64，相似第十步，不一樣之處改debug爲release，改opencv_world310d爲opencv_world310便可
十7、編譯testcascadecnn成功
附加庫目錄： .\MTCNN\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\HDF5\lib 發現有其餘的PC沒有的目錄，查找附加庫目錄和附加依賴項，發現有之前殘留的配置，刪除便可；
十8、相似第十三步，不一樣之處相似第十六步
十9、運行，生成結果

最後結果：
450,431
detection time:998.127ms////The first run is slow because it need to allocate memory.
===========================================================
detection time:129.582ms

 

參考

1. MTCNN的windows-cpu配置；

完