CS231n——機器學習算法——線性分類（上: 線性分類器）

k-Nearest Neighbor分類器存在如下不足：html 分類器必須記住全部訓練數據並將其存儲起來，以便於將來測試數據用於比較。這在存儲空間上是低效的，數據集的大小很容易就以GB計。 對一個測試圖像進行分類須要和全部訓練圖像做比較，算法計算資源耗費高。 引言：咱們將要實現一種更強大的方法來解決圖像分類問題，該方法能夠天然地延伸到神經網絡和卷積神經網絡上。web 這種方法主要有兩部分組成：算

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