Mining Data Streams（1）——數據流挖掘學習筆記

概述 數據流不一樣於數據庫，有幾個特色：數據流的實時性，致使其須要被當即處理，不然會永遠消失。同時通常數據量太大太快，動態存儲沒法存儲所有數據。因此在處理數據流的時候，通常會採用兩種算法：一、利用採樣和過濾的思想對流實時處理，去除沒必要要的元素。二、存儲固定長度的窗口，對進入窗口的元素進行整合、計算，而後再利用估計和機率提供近似的答案。算法 數據流模型 能夠看到這個模型中有數據數據流、流處理器、動

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