分類算法初步理解

幾種分類算法初識 下邊是總結的幾種常見分類算法，這裏只是對幾種分類算法的初步認識，後續還得仔細研究。 所謂分類，簡單來說，就是根據文本的特徵或屬性，劃分到已有的類別中。常用的分類算法包括：決策樹分類法，樸素的貝葉斯分類算法(native Bayesian classifier)、基於支持向量機(SVM)的分類器，神經網絡法，k-最近鄰法(k-nearest neighbor，kNN)，模糊分類法等

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