人工智能初識-分類算法

分類算法 感知器 適應性的線性神經元 機器學習的本質是模擬人的神經元對信號處理的方法 1.神經元的數學表達式 神經元的數學表示：即輸入與權重的點乘 輸入電信號用向量x1….表示，而後由弱化因子w1…進行弱化，再彙總：z=x1w1+….。在細胞核進行激活判斷。φ（z）= 1，當z大於等於某一閾值。反之爲-1. 2.激活函數 單元步調函數，傳遞信號，輸出 1（z 大於閾值） 或 -1 3.矩陣運算 向

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