總結人工智能須要的數學知識
矩陣必不可少，線性代數是基礎–參考一些中文教材入門，而後看看Gilbert Strang的Introduction to Linear Algebra，矩陣計算 更復雜的是求線性方程組–數值計算 微積分是涉及函數及其形式變換 圖論，好比拉普拉斯矩陣，哪裏都在用啊，搞清楚性質和特徵 待完善。。。。。
相關文章
- 1. 人工智能知識點總結
- 2. 人工智能基礎知識總結
- 3. 人工智能數學基礎知識
- 4. 人工智能的知識圖，人工智能學習路線
- 5. 人工智能-機器學習-數學知識總結(一)：數學分析
- 6. 數據科學家：人工智能領域的知識圖譜理論總結
- 7. 人工智能人才需要學習什麼知識？
- 8. 【知識】人工智能數學基礎知識
- 9. 人工智能知識點
- 10. 人工智能知識庫
- 更多相關文章...
- • 與傳輸層有關的基本知識 - TCP/IP教程
- • XML 總結 下一步學習什麼呢？ - XML 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 人工智能知識點總結
- 2. 人工智能基礎知識總結
- 3. 人工智能數學基礎知識
- 4. 人工智能的知識圖，人工智能學習路線
- 5. 人工智能-機器學習-數學知識總結(一)：數學分析
- 6. 數據科學家：人工智能領域的知識圖譜理論總結
- 7. 人工智能人才需要學習什麼知識？
- 8. 【知識】人工智能數學基礎知識
- 9. 人工智能知識點
- 10. 人工智能知識庫