【知識】人工智能數學基礎知識

數學是打開科學大門的鑰匙。——培根 數學基礎知識蘊含着處理智能問題的基本思想與方法,也是理解複雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術歸根到底都建立在數學模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必備的數學基礎知識,具體來說包括: 線性代數:如何將研究對象形式化? 概率論:如何描述統計規律? 數理統計:如何以小見大? 最優化理論: 如何找到最優解? 信息論:如何定量度量不確定性? 形式邏輯:如何實現抽象
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