K-means聚類實現圖片分割

K均值聚類是非監督學習，可以將圖像分割成若干部分，方法是把具相似特徵的數據點聚類或分組到一起。非監督學習的特點是，無需使用標籤數據，算法會識別出多組數據的模式和相似之處。所以你可以給 k 均值任意一個無標籤數據集，比如圖像的像素值，然後讓 k 均值將這個數據集分解成 k 簇，其中 k 是變量 ，你可以選擇該變量的值。若我們設K爲2，那麼圖像就會被分割成 兩個顏色不同的部分，若爲3，就被分成3個顏色

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