在數據挖掘中,原始文件的格式每每是使人抓狂,很重要的一步是對數據文件的格式進行整理。python
最近,接手的項目裏,提供的數據文件格式簡直讓人看不下去,使用pandas打不開,一直是io error.仔細查看,發現文件中不少行數據是以"結尾,然而其餘行缺失,於是需求也就很明顯了:判斷每行的結尾是否有",沒有的話,加上就行了。windows
採用倒敘的方式好了,畢竟不少人須要的只是一個快速的解決方案,而不是一個why. 解決方案以下:spa
1 b = open('b_file.txt', w) 2 with open('a_file.txt', 'r') as lines: 3 for line in lines: 4 line = line.strip() 5 if not line.endswith(r'"'): 6 line += r'"' 7 line += '\n' 8 b.write(line) 9 10 b.close() 11 a.close()
其中整個過程的關鍵在於code
line = line.strip()
以前我偷懶,直接使用省去了上面那行,結果在判斷條件栽了跟頭,程序認爲每一行都不是以"結尾:blog
if not line.endswith(r'"')
硬着頭皮試上去,重寫:ip
for line in open(data_path+'heheda.txt', 'r'): if not line[-2] == r'"': print line line = line[:-1] + r'"' + line[-1:] print line
此時判斷條件爲 if not line[-2] == r'"',這樣才能獲得除最後一行以外的正確結果。衆所周知的緣由,在windows系統中,文件的回車符是"\r\n",於是,在沒有strip()處理好回車符的時候,須要手動在每一行的結尾前移一個字節進行判斷每行的末尾。而對於文件的最後一行,通常狀況下不是回車符做爲結尾,畢竟不要換行了嘛。於是line[-2]則定位到了最後一個漢字的中間,將\xx\xx,硬寫成了\xx"\xx,使得最後一個字顯示錯誤。pandas