JavaShuo
欄目
標籤
基於高斯混合模型的頻帶擴展算法的研究
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
本博客是我看《基於高斯混合模型的頻帶擴展算法的研究》_於瑩瑩論文的心得,大家可以通過知網或郵件我獲取。 摘要 現狀:傳統的電話語音帶寬範圍是300Hz~3400Hz,當帶寬擴展到300~8000Hz是,語音在自然度、立體感方面會有明顯的提升。 問題:高斯混合模型進行高頻參數估計時過度平滑,頻譜細節嚴重丟失。 原因:GMM估計的協方差參數的不準確造成的,尤其GMM估計的協方差矩陣是全矩陣而非對角矩陣
>>阅读原文<<
相關文章
1.
高斯混合模型與EM算法
2.
EM算法 混合高斯模型
3.
EM算法+混合高斯模型
4.
混合高斯模型算法
5.
高斯混合模型算法
6.
EM算法與高斯混合模型
7.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
8.
基於動態混合高斯模型的商品價格模型算法
9.
高斯混合模型
10.
高斯混合模型(GMM)
更多相關文章...
•
PHP 7 移除的擴展
-
PHP 7 新特性
•
Kotlin 擴展
-
Kotlin 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
混合模型
算法研究
基礎研究
高的
擴展
擴頻
混頻
研究
混合
模塊的寫法
NoSQL教程
PHP 7 新特性
PHP教程
算法
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
高斯混合模型與EM算法
2.
EM算法 混合高斯模型
3.
EM算法+混合高斯模型
4.
混合高斯模型算法
5.
高斯混合模型算法
6.
EM算法與高斯混合模型
7.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
8.
基於動態混合高斯模型的商品價格模型算法
9.
高斯混合模型
10.
高斯混合模型(GMM)
>>更多相關文章<<