（12）監督學習-分類問題-K近鄰

    KNN模型經過測量不一樣特徵之間的距離進行分類。算法     如圖：優化 KNN示意圖     其中距離基於閔可夫斯基距離;當p= 1時，曼哈頓距離，p=2時，歐式距離；p=無窮時，切比雪夫距離。網站     K 值通常經過交叉驗證的方式選擇。或者2分法等方式選擇。3d     具體步驟爲：blog K值選取      （1） 爲了判斷未知實例的類別，以全部已知類別的實例做爲參照it  

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