機器學習技法 之 聚合模型總結（Summary of Aggregation Models）

Blending Models（融合模型） Blending：指的是當已有豐富多樣的 g t g_t gt​ 時，進行聚合（Aggregate）。（aggregate after getting diverse g t g_t gt​）。 常用的三種 Blending 模型如下： uniform : 是認爲不同的 g t g_t gt​ 之間可能可以相互修正，從而提高穩定性（stability）。

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