特徵選擇的工程方法？

特徵選擇是特徵工程中的重要問題（另一個重要的問題是特徵提取），坊間常說：**數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。**由此可見，特徵工程尤其是特徵選擇在機器學習中佔有相當重要的地位。通常而言，特徵選擇是指選擇獲得相應模型和算法最好性能的特徵集， 使用特徵選擇通常有兩個原因： 1。減少特徵數量，減少過度擬合併改進模型的泛化。 2.更好地理解特徵及其與響應變量的關係。 這兩

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