Python數據清洗--異常值識別與處理01

前言javascript 在《Python數據清洗--類型轉換和冗餘數據刪除》和《Python數據清洗--缺失值識別與處理》文中已經講解了有關數據中重複觀測和缺失值的識別與處理，在本節中將分享異常值的判斷和處理方法。java 異常值也稱爲離羣點，就是那些遠離絕大多數樣本點的特殊羣體，一般這樣的數據點在數據集中都表現出不合理的特性。若是忽視這些異常值，在某些建模場景下就會致使結論的錯誤（如線性迴歸模

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