風電機組異常數據識別與清洗-baseline

風電機組異常數據識別與清洗-baseline 比賽類型：數據挖掘 比賽數據：表格題（csv） 學習方式：無監督 主辦方：國家電力投資集團有限公司科技與創新部 比賽連接 比賽任務：依據提供的8颱風力電機1年的10min間隔SCADA運行數據，包括時間戳信息、風速信息和功率信息等，利用機器學習相關技術，創建魯棒的風電機組異常數據檢測模型，用於識別並剔除潛在的異常數據，提升數據質量。python   此

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