深度學習之基礎知識詳解

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 大數據挖掘DT機器學習  公衆號： datayx 過擬合，欠擬合 過擬合（overfitting）：學習能力過強，以至於把訓練樣本所包含的不太一般的特性都學到了。 欠擬合（underfitting）：學習能太差，訓練樣本的一般性質尚未學好。 下面是直觀解釋： 《機器學習》--周志華 下面在那一個具體的例子： 如果我們有6個數據，我們選擇用怎麼樣的迴歸曲

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