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深度學習_深度學習基礎知識_Adam優化器詳解
時間 2021-08-15
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Adam介紹 Adam優化器結合了AdaGrad和RMSProp兩種優化算法的優點。對梯度的一階矩估計(First Moment Estimation,即梯度的均值)和二階矩估計(Second Moment Estimation,即梯度的未中心化的方差)進行綜合考慮,計算出更新步長。 Adam的優勢 實現簡單,計算高效,對內存需求少。 參數的更新不受梯度的伸縮變換影響。 超參數具有很好的解釋性,且
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