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第四章 數據模型表徵 | 模型樣本分組結構
時間 2021-01-18
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第四章 數據模型表徵 1、模型樣本分組結構 爲下面AI學習,將數據樣本分成三組: train set:模型學習使用 test set: 模型驗證回測使用 predict set:模型預測使用 其中每個單元矩陣M按時間序列排列,有5個歷史數據,及1個標籤數據。 2、模型樣本採樣分佈 模型學習將隨機提取一系列(batch size)的單元矩陣作爲樣本。 隨機按照反幾何分佈的概率分佈,其中越新的時間的樣
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