第四章 數據模型表徵 | 模型樣本分組結構

第四章　數據模型表徵 1、模型樣本分組結構 爲下面AI學習，將數據樣本分成三組： train set：模型學習使用 test set： 模型驗證回測使用 predict set：模型預測使用 其中每個單元矩陣M按時間序列排列，有5個歷史數據，及1個標籤數據。 2、模型樣本採樣分佈 模型學習將隨機提取一系列（batch size）的單元矩陣作爲樣本。 隨機按照反幾何分佈的概率分佈，其中越新的時間的樣

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