八大數據分析模型之——熱圖分析模型（四）

1、什麼是熱圖分析模型？

就像廣場草坪，若是設計得不合理，沒有鋪設石子步道，不少人會抄近道橫穿草坪直達對面的建築物，時間長了即便沒有路也走出路來，若是從高處俯瞰的話，很容易判斷出哪一個建築物哪一個位置的店鋪是客流最集中的「旺鋪」。一樣的，咱們也但願瞭解用戶在網頁上的關注點在哪裏，尤爲對於官網首頁來講，信息密度極高，用戶到底是如何點擊？如何瀏覽的？

網頁熱圖示意圖

按計算維度劃分，熱圖能夠分爲點擊熱圖和瀏覽熱圖。點擊熱圖追蹤的是鼠標的點擊狀況，進行人數、次數統計並基於百分比進行熱力分佈，瀏覽熱圖（也稱注意力熱圖）記錄的是用戶在不一樣頁面或同一頁面不一樣位置停留時間的百分比計算。前者基於點擊，後者基於停留時長。

點擊熱圖又分爲兩種，一種是鼠標的全部點擊，一種是頁面可點擊元素的點擊。前者能夠追蹤頁面上全部可點擊和不可點擊位置的被點擊狀況，後者只追蹤頁面上可點擊元素的點擊狀況。二者各有不一樣的應用場景，但當用戶行爲數據的採集和分析被重視起來後，熱圖與熱圖之間的差異逐漸變得更模糊。由於對於同一個分析目標和需求，有時候咱們能找到更優的分析模型和方案。

固然，諸葛io的熱圖分析模型，咱們又增長了一些更重要的特性。

2、熱圖分析模型中的新特性

一、面向特定人羣的分析與人羣對比

過去對人羣的劃分基於環境屬性，好比ip、設備、網絡環境，基於用戶生命週期的劃分僅停留在新老用戶的區分。缺乏對於用戶更深維度的劃分，好比理財產品要爲投資用戶和未投資用戶提供兩個落地頁，在諸葛io分析平臺，能夠快速進行用戶分羣，並交叉熱圖分析模型進行對比。

某理財產品

（圖示數據爲脫敏數據）

經過點擊分析，咱們能夠看到不一樣用戶登陸後在首頁的總體流量走向：已投資用戶對「個人帳戶」更感興趣，其實也很容易猜測到緣由：一樣在登陸狀態下，已投資用戶更關注收益狀況和資金安全狀況，而未投資用戶更關注理財產品特色、收益和安全資質，同時因爲並無充錢因此並不關注帳戶。所以，咱們能夠根據不一樣用戶的需求提供更具個性化的首頁。

二、聚焦分析

熱圖在視覺上給咱們更直觀的對比，對於關鍵的分析，咱們依然須要進行量化，在諸葛io的熱圖分析模型，咱們加入了聚焦分析，每個熱度背後的點擊統計和百分比都有清晰的計算。特別是對於特定人羣和人羣對比的數據計算。

某理財產品

（圖示數據爲脫敏數據）

tips：

點擊率= 點擊次數/當前頁面的瀏覽次數

聚焦率=點擊次數/當前頁面的點擊總次數

3、應用場景

點擊分析讓產品設計人員、運營人員更加直觀的對比和分析用戶在頁面的聚焦度，頁面瀏覽次數，頁面內各個可點擊元素的點擊人數等數據指標。

一、落地頁效果分析

落地頁是用戶與產品交互的第一「觸點」，落地頁的設計與體驗將直接影響用戶的轉化，經過點擊分析便可快速衡量落地頁的轉化率。

麥子學院官網首頁

（圖示數據爲脫敏數據）

咱們以麥子學院爲例，設計師會經過頁面點擊狀況分析用戶進入落地頁後的流量走向，用戶更聚焦哪些功能？哪些功能流量大但卻比較隱蔽？對於大流量的入口是否還有其餘信息能夠一同展現從而增長曝光？對比新老用戶、不一樣渠道來源、購買與未購買等不一樣用戶羣的行爲差別，針對不一樣客羣特色採起有針對的活動策略。

二、首頁流量追蹤

首頁在官網中的重要性是很是高的，首頁設計的合理性關係着用戶是否可以找到信息和完成任務。

某理財產品官網首頁

（圖示數據爲脫敏數據）

三、關鍵頁體驗衡量

諸葛io舊版官網首頁

（圖示數據爲脫敏數據）

以諸葛io官網爲例，由上圖舊版官網首頁點擊分析的界面，能夠看到「註冊試用」在官網上有兩個位置，一個位於右上角，一個位於「體驗demo」的左側，可是點擊人數都不高，從業務角度講，引導用戶儘快完成註冊和體驗demo是首頁中最核心的訴求，經過點擊分析數據能夠爲頁面改版找到一些方向：好比，在合適的位置將「註冊試用」改成「免費試用」，調整話術減小用戶的抵觸心理。

做爲信息時代兼具客觀性和易用性的數據分析模型——熱圖分析，可視化的數據呈現，幫助你快速發現數據背後的問題，爲網站的優化提供有力的數據支撐，關注點擊行爲的同時更關注不一樣特色用戶的瀏覽習慣，爲用戶呈現個性化的產品價值。

微信公衆號：諸葛io（ID:zhugeio1）