多模態(RGB-D)——MMSS
《MMSS: Multi-modal Sharable and Specific Feature Learning for RGB-D Object Recognition》 ICCV2015, Anran Wang, Jianfei Cai et al. MMSS 1. 摘要： 對於RGB-D目標識別，更多采用的方法是： （1）RGB和D單獨地學習特徵 （2）簡單的把RGB-D無差別的作爲4通道
相關文章
- 1. RGBD-SLAM實戰
- 2. RGBD-SLAM總結
- 3. 多態&多態對象模型
- 4. C++多態/C語言模擬多態
- 5. 【c++】多態&多態對象模型
- 6. 多態與多態對象模型
- 7. 多態+多態對象模型
- 8. bootstrap多模態框
- 9. C++_多態模型
- 10. 多模態(RGB-D)——Ensemble Learning
- 更多相關文章...
- • C# 多態性 - C#教程
- • ionic 模態窗口 - ionic 教程
- • 委託模式
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. RGBD-SLAM實戰
- 2. RGBD-SLAM總結
- 3. 多態&多態對象模型
- 4. C++多態/C語言模擬多態
- 5. 【c++】多態&多態對象模型
- 6. 多態與多態對象模型
- 7. 多態+多態對象模型
- 8. bootstrap多模態框
- 9. C++_多態模型
- 10. 多模態(RGB-D)——Ensemble Learning