咱們知道linq是一個很古老的東西,你們也知道,自從用了linq,咱們的foreach少了不少,但有一個現實就是咱們在實際應用中使用到的倒是屈指可數mongodb
的幾個方法,這個系列我會帶領你們看遍linq,好的,廢話很少說,先從Aggregate這個貂毛提及。框架
一:應用場景spa
前不久在寫一個項目的時候,我須要撈取營銷活動,恰好營銷活動有兩個類型,一種是普通活動,一個是觸發式活動,因爲存放在兩張表中,而且撈取code
以後須要作一些實體的轉存,等等計算,因此就有了相似這樣的代碼。視頻
1 namespace ConsoleApplication1 2 { 3 class Program 4 { 5 static void Main(string[] args) 6 { 7 Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>(); 8 9 //普通活動 10 if (!dic.ContainsKey(1)) 11 dic[1] = new List<Marketing>(); 12 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動1" }); 13 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動2" }); 14 15 //事件活動 16 if (!dic.ContainsKey(2)) 17 dic[2] = new List<Marketing>(); 18 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 3, MarketingName = "事件活動1" }); 19 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 4, MarketingName = "事件活動2" }); 20 } 21 } 22 23 class Marketing 24 { 25 public int MarketingID { get; set; } 26 27 public string MarketingName { get; set; } 28 } 29 }
而後我通過一系列運算以後,又須要把字典中的key=1和key=2的數據扁平到一個list中,那麼這個簡單的計算該怎麼作到呢???htm
普通的作法: 須要先定義一個List變量,而後一個foreach搞定。blog
1 List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>(); 2 foreach (var key in dic.Keys) 3 { 4 marketingList.AddRange(dic[key]); 5 }
若是你不會用Aggregate的話,你會以爲這個方法已經很是極致了。。。而事實呢???咱們應該還有更牛逼的作法!!!教程
牛逼的作法:事件
1 var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) => 2 { 3 return total.Union(dic[next]); 4 });
有沒有看到,用lamda這種寫法多麼的連貫,沒有第一種寫法上的斷層,固然不少框架上都有Aggregate這種聚合計算,好比mongodb中一樣也有開發
Aggregate,下面咱們用ILSpy看看Aggregate這種魔法化的代碼是怎麼實現的。
二:探究源碼
當你看到源碼的時候,是否是有一種亮瞎眼的感受,所謂的Aggregate在內部其實也僅僅是「普通作法」如出一轍的源代碼。。。而Aggregate僅僅作的
是一層代碼封裝,這樣也好,提升了咱們開發效率,對吧,以下圖:
從圖中咱們看到了Aggregate有三種重載方法,本篇恰好用到的是第二種重載,第一種看起來就更簡單了,對吧,更況且咱們有ILSpy,歡迎你們自行
探索,本篇就說到這裏了,感謝支持~~~
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