VGGNet解析：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
按照Andrew Ng推薦的順序，精讀了第二篇深度學習的經典論文，下面記錄一些文章中的關鍵點。 以VGG16爲例， 輸入是224x224x3的圖像，下面是每一層的大小： conv1_1 [32, 224, 224, 64] conv1_2 [32, 224, 224, 64] pool1 [32, 112, 112, 64] conv2_1 [32, 112, 112, 128] conv2_2
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