VGGNet 《VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION》學習筆記
1.INTRODUCTION 作者開篇就說明了VGG的特點——深度， 爲啥可以這麼深呢？因爲卷積核的size小！ 2.卷積結構 輸入是224*224的RGB圖像，預處理是對於每個RGB值減掉了訓練集的均值。 卷積核的大小：3*3，能夠表達上/下， 左/右，中心這些概念的最小尺寸。作者也在其中一種網絡中使用了1*1尺寸的卷積核，可以看做是一種線性的變換。 stride=1， padding根據保持輸
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